王波

作者:发布时间:2025-04-01浏览次数:2957


一、基本信息:

姓       名:王波党政职务:副院长
学历学位:博士研究生职      称:教授
研究方向:设备故障诊断与智能运维、机器人与机器视觉、智能装备等
主讲课程:机械设计、机械原理、机械故障诊断技术等
E--mail: nuaawb@163.com

研究生招生和指导情况:招收机械工程、自动控制、计算机、电子信息、力学等专业背景的学生,欢迎勤奋努力、认真踏实的同学报考。现独立指导硕士研究生6名,已指导两名硕士研究生毕业,其中一人就读于武汉理工大学博士研究生。


二、学习工作经历:

2012.9至2015.6, 上海大学, 机械电子工程, 博士

2009年至今  滁州学院


三、研究项目、论文、知识产权、成果、获奖等情况

(一)主要教学质量工程项目:

    1.安徽省教育厅传统专业改造提升项目,机械设计制造及其自动化专业改造提升,2021zygzts042(主持)

    2.安徽省教育厅省教育厅省级一流本科专业建设点,机械设计制造及其自动化,2019swjh06(2019swjh06)

    3.安徽省教育厅质量工程项目,机械设计制造及其自动化卓越工程师教育培养计划,2018zygc044(主持)

    

(二)主要科研项目:

1.基于振动信号的滚动轴承智能故障诊断关键技术研究及系统开发,2024,企业委托

2.基于概率性多标签学习的旋转机械耦合故障智能诊断方法研究,2021.安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目,KJ2021A1086(主持)

3.行星齿轮箱关键零部件非平稳振动信号分析及诊断方法研究,2019.安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目,KJ2019A0646(主持)

4.安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目,2021,gxgnfx2022071(主持)

5.基于深度迁移学习的轨道车辆轴承故障诊断关键技术研究,2021,2021ZD022(主持)


(三)代表性学术论文

1、Bo Wang, Meng Zhang, Hao Xu, Chao Wang, and Wenglong Yang. Adversarial Domain Adaptation with Dual Auxiliary Classifiers for Cross-Domain Open Set Intelligent Fault Diagnosis[J].IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement,2024,73:1-14.

2、Bo Wang, Meng Zhang, Hao Xu, Chao Wang, Wenlong Yang. A cross-domain Intelligent fault diagnosis method based on deep subdomain adaption for few-shot fault diagnosis[J]. Applied Intelligence. 2023, 53(20):24474–24491.

3、Wang B, Wang B Q, Ning Y. A novel transfer learning fault diagnosis method for rolling bearing based on feature correlation matching[J]. Measurement Science and Technology. 2022, 33(12): 125006

4、Wang B, Ning Y, Zhang Y H. A novel fault diagnosis scheme for rolling bearing based on symbolic aggregate approximation and convolutional neural network with channel attention[J]. Measurement Science and Technology. 2022, 33(1): 15016

5、王波,王志乐,熊鑫州.一种改进的MRVM方法及其在风电机组轴承诊断中的应用[J].太阳能学报,2021,42(1):298-303

6、王波,王志乐,变工况下太阳轮故障的非平稳振动信号分析[J].太阳能学报,2020,41(07):215-221

7、张猛,王波*,徐浩,等.伪标签驱动局部子空间对齐的跨域故障诊断方法[J].振动与冲击,2023,42(20):105-113.

8、徐浩,王波*,张猛,等.基于双向门控变分编码回归网络的涡扇发动机剩余寿命预测[J].计算机集成制造系统,2025,31(02):616-626.


(四)代表性知识产权

1、一种基于多分类模糊相关向量机的滚动轴承智能故障诊断方法,发明专利,2023,第1(授权)

2、一种捣实装置及自适应覆沙填洞设备,发明专利,2023,第1(授权)

3、一种自适应覆沙填洞设备,发明专利,2022,第1(授权)

4、一种自行车停车架,发明专利,2020,第1(授权)

5、基于自适应MRVM的滚动轴承故障概率性智能诊断方法,发明专利,2019,第1(授权)


(五)学科竞赛

指导学生获得全国大学生机械创新设计大赛国家二等奖、安徽省大学生机械创新设计大赛一、二等奖等多项。


(六)教学成果、科研奖励、成果转化等

科研奖励:上海市科学技术进步三等奖(排名第6),2019.1

教学成果奖:安徽省高校教学成果二等奖(排名3),2019.12



通讯员:;初审:;终审人:何泽宇